O impacto da IA na RPA

IA na RPA

Em um cenário repleto de disrupções, a integração da IA na RPA vem sendo apontada como fundamental na transformação das empresas modernas. A Inteligência Artificial (IA) e a Automação Robótica de Processos (RPA), antes consideradas domínios separados, agora estão convergindo, criando uma sinergia que impulsiona a inovação e a eficiência.

O mercado global de RPA deverá crescer de US$ 13,86 bilhões em 2023 para US$ 50,50 bilhões em 2030, segundo a consultoria Fortune Business Insights, comprovando a crescente demanda por automação de processos de negócios, um dos principais fatores que influenciam a crescente adoção da tecnologia. E as empresas estão optando por soluções com recursos avançados integrados, como a IA na RPA.

A automação de processos robóticos cognitivos integra bots habilitados para IA para compreender as profundas complexidades e impulsionar a automação de processos baseada em análises.

IA na RPA atua como facilitadora

A integração da IA na RPA funciona como um facilitador para permitir que as organizações cresçam e gerem valor, capacitando-as a criar estruturas estratégicas em torno do investimento, com uma mudança granular e mais rápida, e mais atividades empresariais total ou parcialmente automatizadas de forma ainda mais inteligente.

Segundo a consultoria McKinsey, a união da IA na RPA pode resultar em uma melhoria de 20% a 35% na eficiência, em uma redução de 50% a 60% no tempo de processo e em um ROI em porcentagens de três dígitos.

Com a IA na RPA, os robôs podem emular uma ampla gama de tomadas de decisões e soluções de problemas, o que expande o número de tarefas que podem ser automatizadas.

A sinergia da IA na RPA

A integração da IA na RPA é um marco significativo na evolução da automação de processos empresariais. Esta sinergia, muitas vezes denominada Automação Inteligente, capitaliza os pontos fortes de ambas as tecnologias para criar sistemas que não são apenas eficientes, mas também inteligentes e adaptáveis.

Compreender como a IA na RPA é uma solução que se complementa revela o imenso potencial desta combinação para revolucionar os processos de negócios.

Confira alguns dos benefícios de integrar a IA na RPA:

Tomada de decisão aprimorada: A RPA, em sua forma tradicional, segue regras predefinidas e carece de capacidade de tomada de decisão. A IA preenche esta lacuna ao fornecer a capacidade cognitiva de analisar dados complexos, tomar decisões informadas e aprender com os resultados. Essa combinação permite a automação de tarefas mais complexas que exigem ação e tomada de decisão.

Maior escopo de automação: embora o RPA seja excelente no tratamento de dados estruturados, a IA estende esse recurso a dados não estruturados, como texto, imagens e fala. Isso amplia o escopo da automação para incluir tarefas como interpretação de dados, análise de sentimentos e processamento de linguagem natural.

Soluções adaptativas e escaláveis: a incorporação da IA em soluções RPA permite uma automação mais adaptável e escalável. Os algoritmos de IA podem aprender e evoluir, permitindo que o sistema de automação melhore ao longo do tempo e se adapte às mudanças nos ambientes de negócios.

Como maximizar o impacto da IA na RPA

Ainda segundo a McKinsey as organizações precisam implementar programas holísticos de otimização para maximizar o retorno do investimento. Embora seja mais fácil e rápido implementar projetos de automação em silos, tal abordagem é inerentemente falha.

Deve ser criado um roadmap detalhado de implementação para identificar todas as oportunidades de melhoria da automação e permitir que as empresas sequenciem as iniciativas, equilibrando o seu impacto com a viabilidade de escalar soluções a partir de casos de utilização iniciais.

Os analistas indicam que a jornada para adotar a IA na RPA deve começar com uma visão geral das tarefas atuais e dos recursos e capacidades necessários para sua automatização. Em seguida, é o momento de integrar um parceiro de Serviços de RPA para redesenhar processos e agrupar fluxos de trabalho com base em um profundo conhecimento das linhas de negócios e dos recursos da tecnologia.

O potencial impacto da IA na RPA em diferentes setores

A automatização de processos com a adoção de ferramentas de IA na RPA promete revolucionar diversos setores. Confira algumas dessas mudanças:

Assistência médica: Na área da saúde, a integração de IA na RPA pode revolucionar o gerenciamento de atendimento ao paciente, desde agendamento e faturamento automatizado até diagnósticos baseados em IA e planos de tratamento personalizados.

Finanças e bancos: O setor financeiro poderá ver avanços significativos na detecção de fraudes, avaliação de riscos e otimização do atendimento ao cliente, com bots integrando a IA na RPA oferecendo serviços financeiros mais seguros, eficientes e personalizados.

Manufatura e cadeia de suprimentos: no setor de manufatura e na cadeia de suprimentos, a IA na RPA pode levar a um gerenciamento de estoque mais inteligente, manutenção preditiva e logística otimizada, melhorando a eficiência operacional e reduzindo custos.

Combinar IA na RPA para criar a Automação Inteligente não é apenas um avanço tecnológico; representa uma redefinição dos recursos de automação. Essa integração permite que a RPA lide com tarefas rotineiras baseadas em regras, enquanto a IA gerencia funções cognitivas mais complexas.

Quando abordada estrategicamente, essa sinergia ajuda a preparar o caminho para que as empresas desenvolvam uma estrutura de automação mais abrangente, flexível e robusta.

Nossos especialistas estão prontos para acompanhar toda essa jornada, com o mapeamento de processos, especificação dos robôs, construção e validação dos robôs, monitoração, suporte e manutenção. Entre em contato e saiba mais sobre os benefícios de contar com a automatização de processos da Faiston baseada na adoção de ferramentas de IA na RPA.